Focal Loss 与类别不平衡：gamma 调大之后易样本去哪了DL2026年7月30日·17 分钟阅读Focal Loss 与类别不平衡：gamma 调大之后易样本去哪了从调制因子与梯度贡献出发，说明 gamma/alpha 如何重分配难易样本；对比过采样、类别权重与 focal，用 PR 曲线、混淆矩阵与梯度直方图验收。#深度学习#类别不平衡#损失函数READ →
交叉熵和 FocalDL2026年6月12日·3 分钟阅读交叉熵和 Focal类别极不均衡或 easy negative 淹没时，CE 梯度被 head 样本主导——Focal loss 下调 easy 样本权重，检测常用但 γ 过大也会伤 recall。#深度学习#损失函数#检测READ →
